Panoramica corso
Descrizione
Questo corso offre un'introduzione approfondita alla programmazione in Python, specificamente orientata verso l'applicazione in Data Science. Attraverso una serie di esercizi pratici, gli studenti impareranno a maneggiare dati, eseguire analisi statistiche e creare visualizzazioni efficaci. Il corso è strutturato per essere accessibile anche a chi non ha precedenti esperienze di programmazione, con un approccio passo dopo passo che consente di costruire solidamente le proprie competenze. Ogni lezione introduce nuovi concetti, consolidando quelli già appresi, e si conclude con esercizi pratici che permettono di applicare immediatamente quanto appreso. Inoltre, il corso include sfide analitiche tratte da scenari reali, alcune delle quali vengono risolte insieme durante le lezioni, mentre altre sono proposte come compiti a casa, stimolando così l'apprendimento attivo e continuo.
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Cosa apprenderai
Partecipando a questo corso, gli studenti acquisiranno competenze fondamentali in programmazione Python, essenziali per chi aspira a lavorare nel campo della Data Science. Impareranno a scrivere codice Python pulito e efficiente, a gestire diversi tipi di dati e a utilizzare librerie specifiche per l'analisi dei dati come Pandas e NumPy. Saranno inoltre capaci di implementare cicli e condizioni, fondamentali per l'automazione delle analisi, e di creare visualizzazioni dati complesse che possono trasformare l'analisi grezza in intuizioni comprensibili e condivisibili. Al termine del corso, avranno le competenze per affrontare problemi di Data Science reali e per continuare l'apprendimento in autonomia o in contesti professionali.
Requisiti per il corso
Non è richiesta alcuna conoscenza precedente di programmazione o di statistica per seguire questo corso. Tuttavia, avere una familiarità di base con il concetto di programmazione o con l'uso di computer potrebbe facilitare l'apprendimento delle nozioni introdotte.In questo corso si parla di:
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Il docente del corso
Hidran Arias, SuperDataScience Team
Hidran Arias è un ingegnere del software con una vasta esperienza nello sviluppo di applicazioni web. Laureato in scienze informatiche, ha lavorato con una varietà di tecnologie open source. Oltre alla programmazione, Hidran ha una passione per l'apprendimento e l'insegnamento delle lingue e della musica. Il SuperDataScience Team è noto per la sua competenza nel fornire formazione di alta qualità su temi legati alla Data Science e all'intelligenza artificiale.
Questo corso è su Udemy
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Domande frequenti su Udemy
Udemy è una scuola di formazione digitale che offre corsi online on-demand. Ciò significa che puoi seguire le lezioni da casa o dovunque ti trovi, senza recarti in una sede fisica a una data ora. Il corso inizia e finisce quando lo decidi tu, e questo ti permette di apprendere al tuo ritmo.
Vedi Udemy come Amazon per lo shopping, o Netflix per i film in streaming. Come piattaforma mondiale da migliaia di corsi, ci sono percorsi formativi eccellenti, altri accettabili e altri mediocri. Ogni corso online ha le proprie recensioni e le opinioni di chi l'ha provato: non sarà complicato filtrare per i videocorsi migliori e scartare gli altri. Inoltre il team Udemy monitora le lezioni caricate e lavora per tenere sempre alta la qualità dell'offerta formativa. Infine, l'algoritmo del motore di ricerca della piattaforma è programmato per mostrare in evidenza i corsi più validi, celando quelli meno graditi.
Al termine di ogni corso a pagamento (non vale per i corsi gratis) Udemy rilascia un attestato finale che conferma l'acquisizione delle competenze. Puoi scaricare il certificato e stampare una copia, allegare il certificato al CV oppure caricarlo su LinkedIn per mostrare a tutti il traguardo raggiunto. Alcune aziende potrebbero apprezzare le tue skill comprovate da attestato Udemy, altre invece la ignoreranno.
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