Panoramica corso
Descrizione
Questo corso offre una panoramica completa e dettagliata su come utilizzare Python e Spark per l'analisi dei Big Data. Attraverso una serie di lezioni teoriche e laboratori pratici, gli studenti impareranno a gestire grandi volumi di dati, utilizzando tecnologie all'avanguardia nel campo del calcolo distribuito. Il corso copre l'installazione e la configurazione di Spark, la creazione di cluster con AWS EMR, l'uso di DataBricks, e l'introduzione a strutture dati come RDD e DataFrame. Inoltre, il corso include moduli su Machine Learning con MLlib di Spark, analisi di serie storiche e elaborazione di flussi di dati in tempo reale con Spark Streaming.
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Cosa apprenderai
Durante il corso, gli studenti acquisiranno competenze fondamentali nell'analisi dei Big Data con Python e Spark. Impareranno a configurare ambienti di sviluppo per il calcolo distribuito, a creare e gestire cluster di macchine, e a elaborare dati in parallelo con RDD e DataFrame. Il corso fornisce anche una solida introduzione al Machine Learning, insegnando agli studenti a costruire e applicare modelli di regressione e classificazione. Infine, i partecipanti saranno capaci di analizzare flussi di dati in tempo reale e di utilizzare tecniche avanzate per l'analisi di serie storiche e la sentiment analysis.
Requisiti per il corso
Non sono richieste esperienze pregresse specifiche per partecipare a questo corso. È ideale per chiunque abbia interesse a imparare a lavorare con i Big Data e desideri acquisire competenze nel calcolo distribuito e nell'analisi di dati su larga scala.In questo corso si parla di:
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Il docente del corso
Giuseppe Gullo
Giuseppe Gullo è un esperto in intelligenza artificiale e sviluppo software con una vasta esperienza come hacker, sviluppatore AI e imprenditore digitale. Ha iniziato a programmare in giovane età e ha una passione per l'apprendimento e l'innovazione tecnologica. Giuseppe ha lavorato come sviluppatore indipendente e ha creato servizi utilizzati da centinaia di migliaia di persone globalmente.
Questo corso è su Udemy
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Domande frequenti su Udemy
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Al termine di ogni corso a pagamento (non vale per i corsi gratis) Udemy rilascia un attestato finale che conferma l'acquisizione delle competenze. Puoi scaricare il certificato e stampare una copia, allegare il certificato al CV oppure caricarlo su LinkedIn per mostrare a tutti il traguardo raggiunto. Alcune aziende potrebbero apprezzare le tue skill comprovate da attestato Udemy, altre invece la ignoreranno.
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