Panoramica corso
Descrizione
Il corso 'Data Science Fundamentals with Python and SQL' è una specializzazione offerta da IBM che mira a fornire le competenze fondamentali necessarie per avviare una carriera nel campo della scienza dei dati. Questa specializzazione è composta da cinque corsi online auto-gestiti che coprono una vasta gamma di strumenti e tecniche essenziali nel campo della scienza dei dati. Gli studenti impareranno a utilizzare strumenti open source e librerie, programmare in Python, eseguire analisi statistiche, utilizzare SQL e lavorare con database relazionali. Attraverso esercitazioni pratiche con set di dati reali, i partecipanti svilupperanno una solida comprensione delle basi necessarie per approfondire gli studi in scienza dei dati e affrontare progetti più avanzati. Non è richiesta alcuna conoscenza preliminare di informatica o linguaggi di programmazione, rendendo questo corso accessibile a chiunque sia interessato a entrare in questo campo in forte espansione. Inoltre, il completamento della specializzazione può contribuire a ottenere crediti universitari, aggiungendo ulteriore valore al percorso formativo degli studenti.
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Cosa apprenderai
Partecipando a questo corso, gli studenti acquisiranno una conoscenza pratica degli strumenti di scienza dei dati come Jupyter Notebooks, R Studio, GitHub e Watson Studio. Impareranno le basi della programmazione Python, incluse le strutture dati, la logica, il lavoro con i file, l'invocazione di API e l'uso di librerie come Pandas e Numpy. Inoltre, svilupperanno competenze in tecniche di analisi statistica, tra cui statistiche descrittive, visualizzazione dei dati, distribuzione di probabilità, test di ipotesi e analisi di regressione. I fondamenti dei database relazionali saranno coperti, con un focus sul linguaggio di interrogazione SQL, le istruzioni Select, l'ordinamento e il filtraggio, le funzioni di database e l'accesso a più tabelle. Queste competenze permetteranno agli studenti di analizzare dati e comunicare i risultati per informare decisioni basate sui dati, preparandoli efficacemente per carriere nel campo della scienza dei dati.
In questo corso si parla di:
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Il docente del corso
Murtaza Haider, Romeo Kienzler
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