Panoramica corso
Descrizione
Il corso di specializzazione in Machine Learning, offerto in collaborazione tra DeepLearning.AI e Stanford Online, è un programma online fondamentale che insegna i principi fondamentali del machine learning e come applicare queste tecniche per creare applicazioni AI reali. Questo programma è ideale per chi è nuovo nel campo dell'intelligenza artificiale e desidera acquisire una solida comprensione delle tecniche di machine learning, dalla regressione lineare e logistica alle reti neurali e agli alberi decisionali. Il corso copre sia l'apprendimento supervisionato che quello non supervisionato, fornendo agli studenti le competenze per implementare sistemi di raccomandazione e modelli di apprendimento per rinforzo. Attraverso progetti pratici, gli studenti impareranno a costruire e addestrare modelli di machine learning, adottando le migliori pratiche per lo sviluppo di ML e affrontando problemi complessi del mondo reale.
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Cosa apprenderai
Partecipando a questa specializzazione, imparerai a costruire modelli di machine learning in Python utilizzando librerie come NumPy e scikit-learn. Sarai in grado di costruire e addestrare modelli di apprendimento supervisionato per compiti di predizione e classificazione binaria, come la regressione lineare e logistica. Imparerai anche a costruire e addestrare una rete neurale con TensorFlow per la classificazione multi-classe e a utilizzare tecniche di apprendimento non supervisionato per compiti come il clustering e il rilevamento di anomalie. Inoltre, il corso ti insegnerà a costruire sistemi di raccomandazione e a sviluppare modelli di apprendimento per rinforzo profondo, equipaggiandoti con le competenze necessarie per applicare il machine learning a problemi complessi del mondo reale.
In questo corso si parla di:
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Il docente del corso
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Domande frequenti su Coursera
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