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4.6

Deep Learning e Reti Neurali con Python

Corso Deep Learning e Reti Neurali con Python

4.6
(795 recensioni)
· studenti: 4.727
Pubblicato da: Giuseppe Gullo
su Udemy
Deep Learning e Reti Neurali con Python

Panoramica corso

Piattaforma provider del corsoUdemy

Modalità del corso Online, on demand

Durata del corso Durata: 12 ore e 30 minuti

Numero di persone che hanno già seguito questo corso Studenti: 4.727

Certificazione finale Attestato finale

Lingua del corso Corso in Italiano

Descrizione

Questo corso offre una panoramica completa e approfondita sul Deep Learning e l'uso delle Reti Neurali Artificiali, utilizzando Python come linguaggio di programmazione principale. Attraverso una serie di lezioni teoriche e pratiche, gli studenti impareranno a implementare modelli di reti neurali per affrontare una varietà di problemi reali, dalla visione artificiale al processamento del linguaggio naturale. Il corso copre anche l'uso di librerie popolari come Keras e TensorFlow, fornendo agli studenti le competenze necessarie per sfruttare la potenza del Deep Learning nelle loro applicazioni. Inoltre, il corso include una discussione su come ottimizzare e regolare i modelli per prevenire l'overfitting e migliorare le prestazioni generali.

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Cosa apprenderai

Durante il corso, gli studenti acquisiranno una solida comprensione delle Reti Neurali Artificiali e del loro funzionamento. Impareranno a costruire e addestrare reti neurali per il riconoscimento di immagini e la classificazione di testi, utilizzando dati reali. Saranno inoltre introdotti a tecniche avanzate come le reti neurali convoluzionali e ricorrenti, essenziali per compiti di Computer Vision e Natural Language Processing. Il corso fornisce anche una base su come utilizzare le GPU e i servizi cloud per l'addestramento di modelli su larga scala, preparando gli studenti a lavorare con dataset complessi e a realizzare progetti di Deep Learning ambiziosi.

Requisiti per il corso

Per seguire con profitto il corso è consigliabile avere una conoscenza di base della programmazione e della matematica di livello scolastico superiore. La familiarità con Python o altri linguaggi di programmazione è utile, ma non essenziale, poiché il corso include una sezione introduttiva su Python.

In questo corso si parla di:

Python

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Durata del corso 5 ore e 46 minuti

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Durata del corso 4 ore e 27 minuti

Machine Learning Specialization

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4.9

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Durata del corso 2 mesi (10 ore a settimana)

AI For Everyone

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Durata del corso 6 ore

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Durata del corso 3 mesi (10 ore a settimana)

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4.1

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Durata del corso 13 ore e 2 minuti

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Durata del corso 12 ore e 0 minuti

Natural Language Processing con Python

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Durata del corso 14 ore e 0 minuti

Il docente del corso

Giuseppe Gullo

Giuseppe Gullo è un esperto sviluppatore e imprenditore nel campo dell'intelligenza artificiale, con una passione particolare per il Deep Learning. Ha iniziato a programmare in giovane età e ha dedicato la sua carriera allo sviluppo di soluzioni innovative utilizzando l'AI. Giuseppe è anche fondatore di Profession AI, una piattaforma di eLearning focalizzata sull'intelligenza artificiale.

Questo corso è su Udemy

14 anni di esperienza

Oltre 210.000 corsi

Oltre 69 milioni di studenti formati

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Accesso corsi a vita

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Domande frequenti su Udemy

Udemy è una scuola di formazione digitale che offre corsi online on-demand. Ciò significa che puoi seguire le lezioni da casa o dovunque ti trovi, senza recarti in una sede fisica a una data ora. Il corso inizia e finisce quando lo decidi tu, e questo ti permette di apprendere al tuo ritmo.

Vedi Udemy come Amazon per lo shopping, o Netflix per i film in streaming. Come piattaforma mondiale da migliaia di corsi, ci sono percorsi formativi eccellenti, altri accettabili e altri mediocri. Ogni corso online ha le proprie recensioni e le opinioni di chi l'ha provato: non sarà complicato filtrare per i videocorsi migliori e scartare gli altri. Inoltre il team Udemy monitora le lezioni caricate e lavora per tenere sempre alta la qualità dell'offerta formativa. Infine, l'algoritmo del motore di ricerca della piattaforma è programmato per mostrare in evidenza i corsi più validi, celando quelli meno graditi.

Al termine di ogni corso a pagamento (non vale per i corsi gratis) Udemy rilascia un attestato finale che conferma l'acquisizione delle competenze. Puoi scaricare il certificato e stampare una copia, allegare il certificato al CV oppure caricarlo su LinkedIn per mostrare a tutti il traguardo raggiunto. Alcune aziende potrebbero apprezzare le tue skill comprovate da attestato Udemy, altre invece la ignoreranno.