Panoramica corso
Descrizione
Questo corso offre una panoramica completa e pratica sul machine learning e la data science utilizzando Python. Attraverso l'uso di librerie popolari come Scikit-learn, Pandas e PyPlot, gli studenti impareranno a creare algoritmi efficaci per la regressione, la classificazione e il clustering. Il corso copre anche tecniche di data preprocessing e feature engineering, essenziali per ottimizzare i dataset per l'analisi. Con esempi pratici e applicazioni reali, il corso prepara gli studenti a utilizzare il machine learning in contesti professionali e personali, migliorando le loro competenze analitiche e di programmazione.
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Cosa apprenderai
Nel corso, gli studenti impareranno a padroneggiare il machine learning con Python, analizzare dataset per estrarre informazioni significative, comprendere e applicare i modelli di machine learning più diffusi. Impareranno anche a distinguere tra modelli supervisionati e non supervisionati, ottimizzare modelli per migliorare le prestazioni e utilizzare tecniche di clustering per raggruppare dati. Il corso fornisce le competenze per eseguire predizioni e classificazioni, utilizzare librerie come Pandas e Scikit-learn, e lavorare con strumenti come iPython e Jupyter Notebook.
Requisiti per il corso
Per seguire il corso con successo, è utile avere una conoscenza di base della matematica di livello scolastico superiore e una familiarità con qualsiasi linguaggio di programmazione, anche se non indispensabile poiché il corso include una sezione sui prerequisiti necessari.In questo corso si parla di:
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Il docente del corso
Giuseppe Gullo
Giuseppe Gullo è un hacker, sviluppatore AI e imprenditore digitale con una vasta esperienza in programmazione e sviluppo di soluzioni basate su intelligenza artificiale. Ha iniziato a programmare a 13 anni e ha una passione per l'apprendimento e l'innovazione tecnologica.
Questo corso è su Udemy
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Domande frequenti su Udemy
Udemy è una scuola di formazione digitale che offre corsi online on-demand. Ciò significa che puoi seguire le lezioni da casa o dovunque ti trovi, senza recarti in una sede fisica a una data ora. Il corso inizia e finisce quando lo decidi tu, e questo ti permette di apprendere al tuo ritmo.
Vedi Udemy come Amazon per lo shopping, o Netflix per i film in streaming. Come piattaforma mondiale da migliaia di corsi, ci sono percorsi formativi eccellenti, altri accettabili e altri mediocri. Ogni corso online ha le proprie recensioni e le opinioni di chi l'ha provato: non sarà complicato filtrare per i videocorsi migliori e scartare gli altri. Inoltre il team Udemy monitora le lezioni caricate e lavora per tenere sempre alta la qualità dell'offerta formativa. Infine, l'algoritmo del motore di ricerca della piattaforma è programmato per mostrare in evidenza i corsi più validi, celando quelli meno graditi.
Al termine di ogni corso a pagamento (non vale per i corsi gratis) Udemy rilascia un attestato finale che conferma l'acquisizione delle competenze. Puoi scaricare il certificato e stampare una copia, allegare il certificato al CV oppure caricarlo su LinkedIn per mostrare a tutti il traguardo raggiunto. Alcune aziende potrebbero apprezzare le tue skill comprovate da attestato Udemy, altre invece la ignoreranno.
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