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4.1

Computer Vision con Python e OpenCV

Corso Computer Vision con Python e OpenCV

4.1
(231 recensioni)
· studenti: 1.288
Pubblicato da: Giuseppe Gullo
su Udemy
Computer Vision con Python e OpenCV

Panoramica corso

Piattaforma provider del corsoUdemy

Modalità del corso Online, on demand

Durata del corso Durata: 13 ore e 2 minuti

Numero di persone che hanno già seguito questo corso Studenti: 1.288

Certificazione finale Attestato finale

Lingua del corso Corso in Italiano

Descrizione

Il corso 'Computer Vision con Python e OpenCV' offre una panoramica completa sulle tecniche avanzate di visione artificiale utilizzando Python, OpenCV e Tensorflow. Attraverso lezioni teoriche e pratiche, gli studenti impareranno a elaborare immagini e video, implementare tecniche di object detection e tracking, e utilizzare il deep learning per la computer vision. Il corso include anche una sezione dedicata alle reti neurali convoluzionali e l'addestramento di modelli su dataset di grandi dimensioni, fornendo agli studenti le competenze necessarie per applicare la computer vision in vari contesti reali come la sicurezza, il gaming e l'automazione.

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Cosa apprenderai

Questo corso ti permetterà di acquisire competenze avanzate in computer vision. Imparerai a elaborare immagini e video utilizzando OpenCV, a implementare e comprendere tecniche di object detection e tracking, e a utilizzare il deep learning specificamente per la visione artificiale. Sarai in grado di addestrare reti neurali convoluzionali e gestire dataset di grandi dimensioni, preparandoti a realizzare progetti di computer vision applicati in diversi settori industriali e di ricerca.

Requisiti per il corso

Avere una conoscenza di base di un qualsiasi linguaggio di programmazione sarà utile per seguire il corso, anche se non è strettamente necessario.

In questo corso si parla di:

Python

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Durata del corso 5 ore e 46 minuti

Midjourney: Generazione di Immagini con AI

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4

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Durata del corso 4 ore e 27 minuti

Machine Learning Specialization

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4.9

coursera

Durata del corso 2 mesi (10 ore a settimana)

AI For Everyone

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4.8

coursera

Durata del corso 6 ore

Deep Learning Specialization

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4.9

coursera

Durata del corso 3 mesi (10 ore a settimana)

Deep Learning e Reti Neurali con Python

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4.6

udemy

Durata del corso 12 ore e 30 minuti

Machine Learning e Data Science in Python

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4.2

udemy

Durata del corso 12 ore e 0 minuti

Natural Language Processing con Python

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4.5

udemy

Durata del corso 14 ore e 0 minuti

Il docente del corso

Giuseppe Gullo

Giuseppe Gullo è un esperto in intelligenza artificiale, con una particolare specializzazione in computer vision e deep learning. Ha una vasta esperienza come sviluppatore indipendente e formatore, ed è noto per la sua capacità di trasmettere conoscenze complesse in modo accessibile.

Questo corso è su Udemy

14 anni di esperienza

Oltre 210.000 corsi

Oltre 69 milioni di studenti formati

Impari a tuo ritmo

Accesso corsi a vita

Certificati e materiali scaricabili

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Domande frequenti su Udemy

Udemy è una scuola di formazione digitale che offre corsi online on-demand. Ciò significa che puoi seguire le lezioni da casa o dovunque ti trovi, senza recarti in una sede fisica a una data ora. Il corso inizia e finisce quando lo decidi tu, e questo ti permette di apprendere al tuo ritmo.

Vedi Udemy come Amazon per lo shopping, o Netflix per i film in streaming. Come piattaforma mondiale da migliaia di corsi, ci sono percorsi formativi eccellenti, altri accettabili e altri mediocri. Ogni corso online ha le proprie recensioni e le opinioni di chi l'ha provato: non sarà complicato filtrare per i videocorsi migliori e scartare gli altri. Inoltre il team Udemy monitora le lezioni caricate e lavora per tenere sempre alta la qualità dell'offerta formativa. Infine, l'algoritmo del motore di ricerca della piattaforma è programmato per mostrare in evidenza i corsi più validi, celando quelli meno graditi.

Al termine di ogni corso a pagamento (non vale per i corsi gratis) Udemy rilascia un attestato finale che conferma l'acquisizione delle competenze. Puoi scaricare il certificato e stampare una copia, allegare il certificato al CV oppure caricarlo su LinkedIn per mostrare a tutti il traguardo raggiunto. Alcune aziende potrebbero apprezzare le tue skill comprovate da attestato Udemy, altre invece la ignoreranno.