Panoramica corso
Descrizione
Questo corso di specializzazione in data science, offerto da IBM e disponibile su Coursera, è progettato per fornire agli studenti le competenze fondamentali necessarie per avviare una carriera nel campo della data science o per approfondire ulteriormente l'apprendimento in questo ambito. Attraverso una serie di quattro corsi, gli studenti saranno introdotti ai concetti di base della scienza dei dati, imparando l'applicabilità della data science in vari campi e come l'analisi dei dati può aiutare a prendere decisioni basate sui dati. Il corso copre argomenti come big data, analisi statistica e gestione di database relazionali, e include l'uso di strumenti open source e programmi di data science utilizzati dai professionisti del settore, come Jupyter Notebooks, RStudio, GitHub e SQL. Gli studenti parteciperanno a laboratori pratici e progetti per apprendere la metodologia utilizzata nella risoluzione dei problemi di data science e applicare le competenze e le conoscenze acquisite a set di dati reali. Inoltre, completando la specializzazione, gli studenti riceveranno un certificato di completamento da Coursera e un badge digitale da IBM che riconosce le loro competenze nelle fondamenta della data science. Questo corso è ideale per chi è nuovo nel campo e desidera costruire una solida base di conoscenze e competenze pratiche.
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Cosa apprenderai
Nel corso di questa specializzazione in data science, imparerai a descrivere cosa sono la data science e il machine learning, le loro applicazioni e casi d'uso, e i vari tipi di compiti svolti dai data scientist. Acquisirai familiarità pratica con gli strumenti comuni di data science, inclusi JupyterLab, R Studio, GitHub e Watson Studio. Svilupperai il mindset per lavorare come un data scientist, seguendo una metodologia per affrontare diversi tipi di problemi di data science. Imparerai a scrivere dichiarazioni SQL e a interrogare database cloud utilizzando Python da quaderni Jupyter. Questo corso ti fornirà le competenze necessarie per avviare la tua carriera in data science o per approfondire ulteriormente l'apprendimento nel campo, preparandoti a gestire e analizzare grandi set di dati e a utilizzare efficacemente i dati per prendere decisioni informate.
In questo corso si parla di:
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Il docente del corso
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Domande frequenti su Coursera
I corsi su Coursera sono strutturati in modo flessibile e accessibile. consistono in una serie di video-lezioni, con quiz e compiti pratici. Gli studenti possono accedere ai materiali del corso e completare le attività quando è più comodo per loro, seguendo un programma settimanale o a loro ritmo. Al termine del corso, è previsto un test finale con rilascio di una certificazione, se si dimostra di possedere i requisiti.
Sì, Coursera ti dà la possibilità di ottenere una certificazione finale su molti corsi. Questi certificati attestano che hai completato il corso e hai ottenuto delle tue competenze. Puoi mostrare i tuoi attestati Coursera anche su LinkedIn o sul tuo CV.
Il prezzo di un corso su Coursera può variare a seconda dei casi e se sceglierai di acquisire un certificato di completamento o meno. In genere, i corsi senza certificato sono gratuiti, mentre se vuoi ottenere una certificazione finale (il vero plus di Coursera) è richiesto un costo che va da 29,00$ a 99,00$ al mese, a seconda della durata e della complessità del corso.
Sì, Coursera offre una vasta selezione di corsi online e MOOC universitari che puoi seguire senza dover pagare niente. Se però vuoi accedere ai materiali del corso e ottenere di un certificato di completamento, allora dovrai pagare una somma.
Sì, Coursera offre una vasta gamma di corsi disponibili in italiano (audio o sottotitoli). La spinta dell'intelligenza artificiale ha permesso alla piattaforma di ampliare l'offerta: molti percorsi sono in lingua italiana ma generata automaticamente: li puoi scoprire a questo link.