Panoramica corso
Descrizione
Il corso IBM Data Engineering Professional Certificate è progettato per preparare gli studenti a una carriera come ingegneri dei dati, fornendo competenze pratiche e conoscenze aggiornate utilizzate quotidianamente in questo ruolo. Attraverso una serie di 13 corsi, gli studenti impareranno a gestire e manipolare grandi set di dati utilizzando vari strumenti e tecnologie, tra cui Python, SQL, RDBMS, NoSQL, Big Data e Apache Spark. Il programma include laboratori pratici e progetti che permettono di applicare direttamente le competenze acquisite. Gli studenti lavoreranno con diversi tipi di database e piattaforme di gestione dati, imparando a creare, progettare e gestire database relazionali, nonché a implementare pipeline di dati e processi ETL. Il corso è strutturato per essere completato in meno di 5 mesi con un impegno di 10 ore a settimana, rendendolo flessibile e adattabile alle esigenze individuali. Al termine del corso, gli studenti riceveranno un certificato professionale da IBM, riconosciuto dai datori di lavoro, che attesta le competenze tecniche acquisite e migliora le prospettive di carriera nel campo dell'ingegneria dei dati.
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Cosa apprenderai
Partecipando al corso IBM Data Engineering Professional Certificate, gli studenti acquisiranno una profonda comprensione e competenze pratiche in vari aspetti dell'ingegneria dei dati. Impareranno a utilizzare il linguaggio di programmazione Python per scrivere script che aiutano nell'estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) dei dati. Saranno in grado di gestire e interrogare dati utilizzando SQL e lavorare con database relazionali (RDBMS) per ottimizzare e amministrare le operazioni di database. Il corso copre anche l'uso di database NoSQL per gestire dati non strutturati e l'implementazione di tecnologie Big Data come Hadoop e Apache Spark. Gli studenti svilupperanno competenze nel configurare e ottimizzare piattaforme di dati che includono database come MySQL, PostgreSQL e IBM Db2. Inoltre, il corso fornisce esperienza pratica nella progettazione e implementazione di data warehouse e nella creazione di pipeline di dati utilizzando strumenti come Airflow e Kafka. Al termine del programma, gli studenti saranno capaci di analizzare e manipolare grandi set di dati, progettare sistemi di raccolta dati efficienti e supportare decisioni aziendali basate su dati solidi e analisi approfondite.
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Il docente del corso
IBM Skills Network Team, Muhammad Yahya, Abhishek Gagneja
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