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4.7

Data Science e Machine Learning con R

Corso Data Science e Machine Learning con R

4.7
(481 recensioni)
· studenti: 2.429
Pubblicato da: Valentina Porcu
su Udemy
Data Science e Machine Learning con R

Panoramica corso

Piattaforma provider del corsoUdemy

Modalità del corso Online, on demand

Durata del corso Durata: 20 ore e 0 minuti

Numero di persone che hanno già seguito questo corso Studenti: 2.429

Certificazione finale Attestato finale

Lingua del corso Corso in Italiano

Descrizione

Questo corso offre un percorso completo nell'ambito della Data Science utilizzando il linguaggio di programmazione R. Partendo dalle basi di R, il corso guida gli studenti attraverso l'installazione e la configurazione dell'ambiente di lavoro, la manipolazione e la gestione dei dataset, e l'introduzione al machine learning. Verranno esplorati vari algoritmi di machine learning sia supervisionati che non, inclusi metodi ensemble come Random Forest, Bagging e Boosting. Il corso copre anche l'analisi del linguaggio naturale e l'utilizzo di R per la catalogazione dei testi, fornendo agli studenti le competenze necessarie per affrontare problemi reali di Data Science.

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Cosa apprenderai

Nel corso imparerai a manipolare e gestire dataset in R, creare grafici, e eseguire analisi esplorative. Imparerai anche a pulire e normalizzare i dati, gestire dati mancanti, e implementare vari modelli di machine learning. Il corso copre algoritmi di classificazione, metodi non supervisionati e tecniche di ensemble. Inoltre, acquisirai competenze in text mining e sentiment analysis, essenziali per l'analisi del linguaggio naturale. Infine, il corso introduce concetti di analisi temporale e sistemi di raccomandazione.

Requisiti per il corso

Per seguire il corso è utile avere una conoscenza di base del linguaggio di programmazione R. Questo permetterà di approfittare pienamente delle lezioni su manipolazione dei dati, machine learning e altre tecniche avanzate di Data Science.

In questo corso si parla di:

Data science

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Data Strategy

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4

learnn

Durata del corso 1 ora e 13 minuti

Introduction to Data Science Specialization

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4.6

coursera

Durata del corso 1 mese a 10 ore a settimana

Data Science Fundamentals with Python and SQL

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4.6

coursera

Durata del corso 2 mesi a 10 ore a settimana

Google Data Analytics Professional Certificate

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4.8

coursera

Durata del corso 6 mesi (10 ore a settimana)

IBM Data Analyst Professional Certificate

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4.7

coursera

Durata del corso 4 mesi (10 ore a settimana)

Learn SQL Basics for Data Science

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4.5

coursera

Durata del corso 2 mesi a 10 ore a settimana

Google Advanced Data Analytics Professional Certificate

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4.8

coursera

Durata del corso 6 mesi (10 ore a settimana)

IBM Data Engineering Professional Certificate

IBM Data Engineering Professional Certificate

4.6

coursera

Durata del corso 5 mesi a 10 ore a settimana

IBM Data Science Professional Certificate

IBM Data Science Professional Certificate

4.6

coursera

Durata del corso 5 mesi a 10 ore a settimana

Il docente del corso

Valentina Porcu

Valentina Porcu è una data scientist con un Ph.D in comunicazione e sistemi complessi. Ha anni di esperienza nell'insegnamento universitario in Italia, Francia e Marocco, e lavora nel campo della data science e machine learning. È appassionata di nuove tecnologie e data mining, con una significativa esperienza in analisi dei social media, benchmark analysis e web scraping.

Questo corso è su Udemy

14 anni di esperienza

Oltre 210.000 corsi

Oltre 69 milioni di studenti formati

Impari a tuo ritmo

Accesso corsi a vita

Certificati e materiali scaricabili

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Domande frequenti su Udemy

Udemy è una scuola di formazione digitale che offre corsi online on-demand. Ciò significa che puoi seguire le lezioni da casa o dovunque ti trovi, senza recarti in una sede fisica a una data ora. Il corso inizia e finisce quando lo decidi tu, e questo ti permette di apprendere al tuo ritmo.

Vedi Udemy come Amazon per lo shopping, o Netflix per i film in streaming. Come piattaforma mondiale da migliaia di corsi, ci sono percorsi formativi eccellenti, altri accettabili e altri mediocri. Ogni corso online ha le proprie recensioni e le opinioni di chi l'ha provato: non sarà complicato filtrare per i videocorsi migliori e scartare gli altri. Inoltre il team Udemy monitora le lezioni caricate e lavora per tenere sempre alta la qualità dell'offerta formativa. Infine, l'algoritmo del motore di ricerca della piattaforma è programmato per mostrare in evidenza i corsi più validi, celando quelli meno graditi.

Al termine di ogni corso a pagamento (non vale per i corsi gratis) Udemy rilascia un attestato finale che conferma l'acquisizione delle competenze. Puoi scaricare il certificato e stampare una copia, allegare il certificato al CV oppure caricarlo su LinkedIn per mostrare a tutti il traguardo raggiunto. Alcune aziende potrebbero apprezzare le tue skill comprovate da attestato Udemy, altre invece la ignoreranno.