Panoramica corso
Descrizione
Questo corso offre un percorso completo nell'ambito della Data Science utilizzando il linguaggio di programmazione R. Partendo dalle basi di R, il corso guida gli studenti attraverso l'installazione e la configurazione dell'ambiente di lavoro, la manipolazione e la gestione dei dataset, e l'introduzione al machine learning. Verranno esplorati vari algoritmi di machine learning sia supervisionati che non, inclusi metodi ensemble come Random Forest, Bagging e Boosting. Il corso copre anche l'analisi del linguaggio naturale e l'utilizzo di R per la catalogazione dei testi, fornendo agli studenti le competenze necessarie per affrontare problemi reali di Data Science.
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Cosa apprenderai
Nel corso imparerai a manipolare e gestire dataset in R, creare grafici, e eseguire analisi esplorative. Imparerai anche a pulire e normalizzare i dati, gestire dati mancanti, e implementare vari modelli di machine learning. Il corso copre algoritmi di classificazione, metodi non supervisionati e tecniche di ensemble. Inoltre, acquisirai competenze in text mining e sentiment analysis, essenziali per l'analisi del linguaggio naturale. Infine, il corso introduce concetti di analisi temporale e sistemi di raccomandazione.
Requisiti per il corso
Per seguire il corso è utile avere una conoscenza di base del linguaggio di programmazione R. Questo permetterà di approfittare pienamente delle lezioni su manipolazione dei dati, machine learning e altre tecniche avanzate di Data Science.In questo corso si parla di:
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Il docente del corso
Valentina Porcu
Valentina Porcu è una data scientist con un Ph.D in comunicazione e sistemi complessi. Ha anni di esperienza nell'insegnamento universitario in Italia, Francia e Marocco, e lavora nel campo della data science e machine learning. È appassionata di nuove tecnologie e data mining, con una significativa esperienza in analisi dei social media, benchmark analysis e web scraping.
Questo corso è su Udemy
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Domande frequenti su Udemy
Udemy è una scuola di formazione digitale che offre corsi online on-demand. Ciò significa che puoi seguire le lezioni da casa o dovunque ti trovi, senza recarti in una sede fisica a una data ora. Il corso inizia e finisce quando lo decidi tu, e questo ti permette di apprendere al tuo ritmo.
Vedi Udemy come Amazon per lo shopping, o Netflix per i film in streaming. Come piattaforma mondiale da migliaia di corsi, ci sono percorsi formativi eccellenti, altri accettabili e altri mediocri. Ogni corso online ha le proprie recensioni e le opinioni di chi l'ha provato: non sarà complicato filtrare per i videocorsi migliori e scartare gli altri. Inoltre il team Udemy monitora le lezioni caricate e lavora per tenere sempre alta la qualità dell'offerta formativa. Infine, l'algoritmo del motore di ricerca della piattaforma è programmato per mostrare in evidenza i corsi più validi, celando quelli meno graditi.
Al termine di ogni corso a pagamento (non vale per i corsi gratis) Udemy rilascia un attestato finale che conferma l'acquisizione delle competenze. Puoi scaricare il certificato e stampare una copia, allegare il certificato al CV oppure caricarlo su LinkedIn per mostrare a tutti il traguardo raggiunto. Alcune aziende potrebbero apprezzare le tue skill comprovate da attestato Udemy, altre invece la ignoreranno.
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