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Google Advanced Data Analytics Professional Certificate

Corso Google Advanced Data Analytics Professional Certificate

4.8
(2539 recensioni)
· studenti: 90997
Pubblicato da: Google Career Certificates
su Coursera
Google Advanced Data Analytics Professional Certificate

Panoramica corso

Piattaforma provider del corsoCoursera

Modalità del corso Online, on demand

Durata del corso 6 mesi (10 ore a settimana)

Numero di persone che hanno già seguito questo corso 90997 studenti

Certificazione finale Certificazione

Lingua del corso Lingua: Inglese

Modalità di assistenza Supporto: Email, FAQ

Descrizione

Il corso Google Advanced Data Analytics Professional Certificate è progettato per coloro che desiderano approfondire le proprie competenze nell'analisi dei dati avanzata. Attraverso un percorso formativo di sei mesi, gli studenti impareranno a utilizzare strumenti e tecniche sofisticate per la gestione e l'analisi dei dati. Il corso copre una vasta gamma di argomenti, inclusi la programmazione Python, l'uso di Jupyter Notebook, la modellazione predittiva e l'applicazione di modelli di machine learning. Gli studenti avranno l'opportunità di lavorare su progetti pratici che simulano scenari reali nel campo dell'analisi dei dati, preparandoli così per ruoli avanzati nel settore. Inoltre, il corso offre la possibilità di ottenere una certificazione riconosciuta da Google, aumentando le prospettive di carriera degli studenti.

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Cosa apprenderai

Partecipando a questo corso, gli studenti acquisiranno competenze avanzate in analisi dei dati, essenziali per affrontare le sfide del mondo reale nel settore. Impareranno a creare visualizzazioni di dati complesse, applicare metodi statistici per esplorare e analizzare grandi set di dati, e costruire modelli di regressione e machine learning per interpretare efficacemente i dati. Inoltre, il corso enfatizza l'importanza della comunicazione delle scoperte analitiche agli stakeholder, una competenza cruciale per i professionisti del settore. Gli studenti svilupperanno anche abilità pratiche nell'uso di software come Tableau e Kaggle, oltre a rafforzare la loro capacità di lavorare con Python e Jupyter Notebook.

In questo corso si parla di:

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