Panoramica corso
Descrizione
Questo corso offre un percorso completo nell'ambito della Data Science utilizzando Python, partendo dalle basi fino ad arrivare alle tecniche più avanzate come il machine learning e la gestione di grandi dataset con Spark. Il corso è strutturato per guidare gli studenti attraverso diversi moduli che coprono sia la teoria che la pratica. Si inizia con una revisione delle basi di Python, per poi passare alla manipolazione e gestione dei dataset. Successivamente, il corso si addentra nel cuore del Data Science, esplorando tecniche di preprocessing, machine learning, metodi ensemble e natural language processing. Ogni sezione è ricca di esempi pratici e case study, rendendo il materiale facilmente applicabile. Inoltre, il corso include una sezione dedicata al Big Data, utilizzando Spark per gestire volumi di dati significativi.
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Cosa apprenderai
Durante il corso, gli studenti impareranno a manipolare e gestire dataset con Python, utilizzando librerie come pandas per l'analisi e Matplotlib e Seaborn per la visualizzazione dei dati. Si esploreranno i fondamenti del machine learning, inclusi algoritmi supervisionati e non supervisionati come la regressione, k-nearest neighbors e clustering. Il corso copre anche tecniche avanzate come metodi ensemble e natural language processing per l'analisi del sentiment. Inoltre, gli studenti acquisiranno competenze nel lavorare con grandi dataset attraverso Spark, preparandoli a gestire sfide di data science in contesti reali e su larga scala.
Requisiti per il corso
Per seguire il corso con profitto è consigliabile avere una conoscenza di base di Python, poiché il corso parte da una revisione delle basi ma si sposta rapidamente verso argomenti più avanzati.In questo corso si parla di:
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Il docente del corso
Valentina Porcu
Valentina Porcu è una data scientist con un dottorato in comunicazione e sistemi complessi e anni di esperienza nell'insegnamento e nella ricerca. Ha lavorato in diversi paesi e per vari istituti, specializzandosi in data science, machine learning e analisi dei social media.
Questo corso è su Udemy
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Domande frequenti su Udemy
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Al termine di ogni corso a pagamento (non vale per i corsi gratis) Udemy rilascia un attestato finale che conferma l'acquisizione delle competenze. Puoi scaricare il certificato e stampare una copia, allegare il certificato al CV oppure caricarlo su LinkedIn per mostrare a tutti il traguardo raggiunto. Alcune aziende potrebbero apprezzare le tue skill comprovate da attestato Udemy, altre invece la ignoreranno.
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